La Inteligencia Artificial Generativa: una mirada desde la ética de la redacción científica

La integración de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la redacción científica plantea desafíos éticos sobre transparencia, veracidad y responsabilidad que amenazan la integridad académica. Este estudio tiene como objetivo analizar el impacto del uso de herramientas de IAG en la aplicación de los principios de la ética digital durante la redacción científica, para proponer estrategias prácticas que permitan a la comunidad académica aprovechar su potencial de manera responsable, salvaguardando la integridad, transparencia y credibilidad de la investigación. Se diseñó bajo un enfoque cualitativo de análisis documental y desarrollo propositivo. Como principal apòrte, se proponen, siguiendo un orden lógico, algunas estrategias prácticas a nivel de investigador/autor para un uso ético de IAG en la redacción científica. Se concluye que el potencial democratizador de la IAG exige marcos normativos claros, formación en ética digital y supervisión crítica para preservar la credibilidad y confianza en la ciencia.